25 May 8 revistas académicas esenciales del mundo del Big Data
Pero es importante tener en cuenta que estos promisorios avances también conllevan situaciones de conflicto o de riesgos potenciales, algunas de las cuales se discuti rán a continuación. Este artículo tiene como objetivo describir los con ceptos y terminología relacionada con la producción masiva de datos, que son conocidos por el tecnicismo “Big https://haxcore.net/forum/member.php?action=profile&uid=54959 Data”. Así también, se pretende brindar algunos ejemplos en los cuales se están usando este tipo de da tos en el ámbito de la pediatría. Finalmente, se hace una reflexión sobre la ventana de oportunidad que ge neran los Big Data y los retos que conlleva como para que se conviertan en un verdadero beneficio para pro veedores de salud pediátricos.
- Por este tipo de situaciones es que hoy las discusiones, estudios y reflexiones invitan al desarrollo de estudios éticos utilizando el big data (2016, p. 1).
- También se debe considerar que el derecho internacional de los derechos humanos tiene estándares globales, por ejemplo, en lo relativo al tema del almacenamiento de datos en la nube y quiénes pueden acceder a estos.
- Cabe notar que una diferencia importante con las encuestas de opinión dice relación con los métodos de recolección de información.
- No es tema menor que las mediciones cuantitativas no partan de un dato estadístico neutral, pues la tecnología hace posible y calculable la medición de poblaciones para los individuos, es decir que el conocimiento generado a través del big data es parcial, y refleja la geografía y contexto social de las personas que producen dicho conocimiento.
- De hecho, desde la teoría convencional de redes hay buenas razones para pensar que el uso de redes sociales digitales ejerce un efecto sobre el comportamiento político de las personas.
En un primer momento, la generación en grandes volúmenes de información fue aprovechada por empresas especializadas en la administración de sitios de Internet con el objetivo de encontrar en ese conjunto de datos oportunidades para incrementar sus utilidades (Van der Aalst 2014, 13-28). Sin embargo, este nuevo contexto caracterizado por la generación masiva de información ha dado paso al establecimiento de una sociedad basada en el conocimiento, donde se destaca una nueva profesión, la de los trabajadores del conocimiento, quienes cuentan con capacidades, habilidades y el acceso a la tecnología que les permite procesar el continuo flujo de información (Drucker 1993). Este trabajador del conocimiento ha evolucionado hacia un nuevo perfil de empleado, que actualmente se conoce como científico de datos. Este profesionista combina la estadística, las matemáticas, la programación y las habilidades para la solución de problemas con la captura datos, y es capaz de llevar a cabo las actividades propias de limpieza, preparación e integración de datos con la intención de localizar patrones en la información analizada (Davenport y Patil 2012, 5-7). Aquí se publican documentos de investigación académicos de alta calidad, metodologías y estudios de casos que cubren una amplia gama de temas, desde el análisis de big data hasta la informática intensiva en datos y todas las aplicaciones de la investigación de big data. Igualmente, compartir datos clínicos por medio de plataformas seguras puede mejorar la atención de pacientes y servir como una especie de medicina más preventiva, puesto que el monitoreo y análisis predictivo ayudan a descubrir las patologías de manera anticipada (OECD, 2018).
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Así mismo, las personas a través de sus teléfonos celulares, computadores personales, sitios web y otro tipo de dispositivos digitales generan grandes flujos de datos personales. Lo anterior deja ver que Big Data presenta oportunidades incalculables para la formulación de investigación científica, acelera la innovación y puede ayudar a mejorar ámbitos que van desde la salud hasta el Gobierno. También se abren nuevas oportunidades de negocio porque surgen mecanismos que permiten entender las dinámicas de negocio en tiempo real, como el comportamiento de los consumidores, las actividades de vida nocturna, los mercados, entre otros. Cabe anotar que Big Data presenta también retos y peligros, ya que las tecnologías de datos son cada vez más penetrantes, intrusivas y difíciles de entender.
- Al mismo tiempo, estas incapacidades paradigmáticas permiten también plantear la inquietud intelectual sobre hasta qué punto podrían modificarse las bases ontológicas de lo global si empleamos nuevos enfoques basados en la ciencia de datos.
- Y ya ha logrado incentivar en la comunidad académica y comercial el desarrollo de tecnologías de apoyo que toman los paradigmas base y los emplean en la construcción de soluciones particularizadas a problemas de entornos de investigación y producción reales.
- Gracias a estos dispositivos algunas regiones en donde no existía el uso de teléfonos y servicios de larga distancia han logrado tener acceso a la Internet, abriendo paso a las bondades y los riesgos que esta tecnología tiene aparejados.
El Journal aborda las preguntas en torno a este poderoso y creciente campo de la ciencia de datos y facilita los esfuerzos de investigadores, gerentes de negocios, analistas, desarrolladores, científicos de datos, físicos, estadísticos, desarrolladores de infraestructura, académicos y responsables de la formulación de políticas para mejorar las operaciones, la rentabilidad y las comunicaciones dentro de sus negocios e instituciones. En pocas palabras, señala Walter Sosa “big data le permite a la estadística liberarse de su mero rol de estimar los modelos que otra disciplina le propone, y pasa a asumir la tarea de construirlos, evaluarlos y rediseñarlos, a través de la conjunción https://demo5651.asly.nl/index.php/author/oliver25f4r/ de algoritmos y datos masivos” (p. 40). Los documentos ubicados en el tronco, son aquellos que dan estructura a la temática o campo de estudio, hacen referencia a estudios de revisión frente a los avances, desafíos y perspectivas de Big Data y tecnologías asociadas, estos son presentados a continuación. En este caso también se optó por presentar los cinco documentos que después de la revisión por parte de los autores son considerados los más relevantes. Como primera estrategia, se hizo un acercamiento cienciométrico por medio de la herramienta bibliográfica SCOPUS, un índice bibliográfico que contiene una colección representativa, completa y multidisciplinar a nivel mundial.
Cómo aplicar el Big Data en el marketing: usos y beneficios
Estos pueden regis trar información de posición geográfica, variaciones atmosféricas, cambio de temperatura, velocidad de movimiento, entre muchos otros12. La pediatría no está ajena a esta realidad, pues cada vez se emplean tecnologías más avanzadas que están generando grandes volúmenes de datos, los cuales impactarán en la forma en que se conduzcan las in vestigaciones en el futuro inmediato. De hecho, la digitalización creciente es mencionada como uno de los desafíos y oportunidades que tendrán que enfrentar los pediatras de las próximas décadas7. El concepto de big data fue empleado https://www.360cities.net/mx/profile/sandy122mx por primera vez por (Cox y Ellsworth 1997, 5-7), quienes lo definieron como el proceso de graficar, para su correcta visualización, grandes cantidades de información, dadas las limitaciones técnicas de las computadoras. (Lafrate 2018, 77-82) señala que big data son datos que contienen una mayor variedad que los comunes, que se presentan en volúmenes crecientes, a una gran velocidad y que poseen valor al ser inteligentes. Cada año aumentan el número de artículos e investigaciones realizadas en el campo del Big Data, así como el impacto que ha tenido en las diferentes industrias.
A través de un análisis exploratorio y descriptivo se elaboró un registro documental que trata el conjunto de estrategias y métodos de recopilación de información plasmado en documentos, sean estos físicos o digitales, que por medio de herramientas concretas permiten la consulta de las fuentes de donde se obtiene dicha información. Una de las ventajas de elaborar registros documentales es que permite presentar la información recabada de una manera ordenada que, a su vez, facilita la presentación de resultados y hace que la consulta de los materiales sea ágil, permitiendo enunciar el marco teórico y conceptual que sustenta el objeto de estudio, que en este caso es el análisis de big data y su relación con los derechos humanos. Para este acercamiento se utilizó como ecuación de búsqueda “big data” y a continuación se presentan algunos aspectos relevantes que se extrajeron de los resultados en SCOPUS. El crecimiento en el volumen de datos generados por diferentes sistemas y actividades cotidianas en la sociedad ha forjado la necesidad de modificar, optimizar y generar métodos y modelos de almacenamiento y tratamiento de datos que suplan las falencias que presentan las bases de datos y los sistemas de gestión de datos tradicionales.
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Esto ha hecho que cada día se pro duzca un gran volumen de información, donde se ha estimado que en el mundo se producen diariamente 2.5 x 1030 bytes, es decir 2,5 quintillones de datos1. El concepto de lo global se ha convertido en un término utilizado ampliamente en el análisis de múltiples matices de la realidad contemporánea. Las transformaciones de gran alcance que se experimentan mundialmente plantean la necesidad de nuevos paradigmas que permitan comprender mejor las dinámicas de dichas transformaciones.
- Es importante notar que la manera en que se da la protección a la transferencia de datos y, si es posible, muchas veces al tratamiento que se hace de los mismos, difiere entre un Estado y otro como en el caso de la Unión Europea y los Estados Unidos, que, sin embargo, han accedido a tener un marco regulatorio común para el manejo de los datos (2017, p. 852).
- Esto significa que es relevante quién decide qué se cuenta como dato y qué no, así como también la manera en que este debe ser interpretado, cómo se mide y qué indicadores se usan.
- Big Data es el sector emergente dentro del área de las tecnologías de la información y la comunicación que se preocupa de cómo almacenar y tratar grandes cantidades de información o conjuntos de datos.
- Un buen ejemplo de esto es el uso de cuentas falsas para incidir en las opiniones y formas de pensar de las personas, la censura, la limitación de la libertad de expresión, y la segregación o promoción del racismo.
- De igual forma, Argentina es otro país que impulsa el Open Data como un esfuerzo por mejorar la transparencia al aumentar la disponibilidad de la información en formatos reutilizables y accesibles (Tapia, 2018).